2018年中国人工智能行业研究报告

一、前言

2018年，中国人工智能行业迎来了快速发展的一年，国家政策支持、资本涌入、技术突破和产业应用共同推动了中国人工智能行业的发展。本报告基于公开数据，对中国人工智能行业的发展现状、主要领域、重点企业、发展趋势等进行了分析，旨在为行业参与者和关注者提供参考。

二、中国人工智能行业发展概况

1. 政策环境
2018年，中国政府继续加强对人工智能的支持。国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。工信部、科技部等部门也出台了一系列配套政策，推动人工智能与实体经济深度融合。

2. 市场规模
据公开数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到约238.2亿元，同比增长56.6%。预计到2020年，市场规模将超过700亿元。

3. 投融资情况
2018年，中国人工智能行业投融资依然活跃，但较2017年有所降温。全年共发生投融资事件约600起，总金额超过1000亿元。投资轮次主要集中在A轮和B轮，早期项目占比下降，说明行业逐渐走向成熟。

4. 企业数量
截至2018年底，中国人工智能相关企业数量超过4000家，主要分布在北京、上海、深圳、杭州等城市。

三、中国人工智能主要领域分析

1. 计算机视觉
计算机视觉是2018年中国人工智能最热门的领域之一，应用场景包括安防、金融、医疗、自动驾驶等。商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技等企业获得大量融资，并在多个领域实现落地应用。

2. 语音识别
语音识别领域，科大讯飞、百度、思必驰等企业占据主要市场份额。智能语音在智能家居、客服、教育等领域应用广泛。

3. 自然语言处理
自然语言处理在2018年取得进展，但商业化程度相对较低。主要应用包括机器翻译、情感分析、智能写作等。代表性企业有百度、微软亚洲研究院、追一科技等。

4. 机器学习与深度学习
机器学习与深度学习是人工智能的基础技术，各大互联网公司和AI企业纷纷建立自己的算法平台。开源框架如TensorFlow、PyTorch等在中国开发者中广泛使用。

5. 自动驾驶
自动驾驶领域，百度Apollo、小马智行、蔚来、小鹏等企业积极布局。2018年，百度Apollo获得北京、天津等地自动驾驶路测牌照，多个自动驾驶初创公司获得融资。

四、中国人工智能重点企业

1. 百度
百度以“All in AI”为战略，在自动驾驶、语音识别、自然语言处理等领域布局广泛。百度Apollo平台是全球最大的自动驾驶开放平台之一。

2. 阿里巴巴
阿里巴巴通过达摩院、阿里云等平台，在机器学习、计算机视觉、语音识别等领域进行研发，并将AI应用于电商、金融、物流等业务。

3. 腾讯
腾讯在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域有深厚积累，通过优图实验室、AI Lab等机构推动AI技术研发与应用。

4. 科大讯飞
科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域具有领先优势，产品广泛应用于教育、医疗、司法等行业。

5. 商汤科技
商汤科技是计算机视觉领域的独角兽企业，2018年获得超10亿美元融资，估值超过60亿美元。

五、中国人工智能行业发展趋势

1. 技术与产业深度融合
人工智能技术正加速向各行各业渗透，与制造、医疗、金融、教育、农业等产业的融合不断深化，推动传统产业转型升级。

2. 边缘智能崛起
随着物联网和5G技术的发展，边缘计算与人工智能结合，边缘智能成为趋势，将在智能安防、智能家居、工业互联网等领域发挥重要作用。

3. 开源生态持续繁荣
开源框架和开放平台降低了人工智能技术门槛，促进了技术普及和创新。开源生态将进一步繁荣，推动人工智能技术快速发展。

4. 数据隐私与安全受到重视
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题日益突出。2018年，中国颁布了《网络安全法》等相关法规，加强对数据安全和个人信息保护。

5. 人才培养加强
人工智能人才短缺是行业面临的挑战之一。2018年，教育部批准35所高校新增人工智能本科专业，加强人工智能人才培养。

六、

2018年，中国人工智能行业在政策支持、资本助力和技术进步的推动下快速发展，计算机视觉、语音识别、自动驾驶等领域取得显著进展，一批优秀企业脱颖而出。随着技术不断成熟和应用场景的拓展，中国人工智能行业将继续保持高速增长，并与实体经济深度融合，推动经济高质量发展。

本报告基于公开数据整理，仅供参考。