刘非专题调研国家人工智能医疗应用中试基地建设 以人工智能公共数据驱动医疗创新

刘非同志专题调研国家人工智能医疗应用中试基地建设工作，重点围绕人工智能公共数据的汇聚、治理、开放与应用等关键环节，深入了解基地建设进展和实际需求，并就下一步工作作出部署。

调研中，刘非实地查看了中试基地的数据平台、算力设施和典型应用场景，听取了相关负责人关于基地整体规划、技术攻关、产品验证和产业孵化等情况的汇报。刘非指出，国家人工智能医疗应用中试基地是推动人工智能与医疗健康深度融合的重要载体，对于打通从技术研发到临床应用的“最后一公里”具有关键作用。人工智能公共数据作为基地运行的核心要素，其质量、规模和开放共享水平直接决定中试基地的能力上限和转化效率。

刘非强调，要高度重视人工智能公共数据的战略价值，加快构建覆盖多病种、多模态、多场景的医疗公共数据资源体系，统筹推进数据标准化采集、规范化治理和合规化使用。要坚持安全与发展并重，在严格落实数据安全、隐私保护和伦理审查要求的前提下，积极探索医疗数据分类分级管理和授权运营机制，让人工智能公共数据在合规轨道上“活起来、用起来”。

刘非要求，中试基地要聚焦人工智能医疗应用的中试验证功能定位，依托公共数据平台加快培育一批可复制、可推广的医疗人工智能产品与解决方案，强化检验检测、临床评价和标准规范建设，形成数据驱动、场景牵引、验证支撑的良性循环。要深化产学研用协同，吸引更多高校、科研机构、医疗机构和企业参与基地建设，推动人工智能公共数据与算法、算力、场景高效耦合，切实提升医疗人工智能的可靠性、安全性和普惠性。

刘非指出，要健全工作机制，加强部门协同和政策衔接，为基地建设和公共数据开发利用提供有力保障。要及时中试基地建设经验，形成可操作、可推广的制度成果，为人工智能医疗应用发展和公共数据治理探索新路径、提供新示范，更好服务于人民群众健康需求。